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本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.
估计死亡率分布的一个最大熵模型
【摘 要】
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本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的
【机 构】
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大连理工大学,大连理工大学
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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国家自然科学重点基金资助项目(10332010);教育部博士点专项基金资助项目(1999014122)。
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