【摘 要】
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本研究基于在线学习平台的行为内容数据,运用Felder-Silverman量表前测推断用户学习风格,得到学习者的线下学习风格,对学习行为进行分析,深入探究学习者的学习过程与情境,发
【基金项目】
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2017年江苏省教育信息化研究课题“数字化校园环境下高职计算机应用基础课程教学模式创新研究”项目(项目编号:20172150);2017年“江苏省高职院校青年教师企业实践培训”项目(项目编号:2017QYSJPX095);2016年江苏省教育科学“十三五”规划课题“基于翻转课堂的高职计算机应用基础课程改革研究”(项目编号:D/2016/03/12)之阶段研究成果
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本研究基于在线学习平台的行为内容数据,运用Felder-Silverman量表前测推断用户学习风格,得到学习者的线下学习风格,对学习行为进行分析,深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,并对量表中的信息输入和信息加工给出了初步的优化改造、修正。通过对学生学习行为与知识掌握情况进行数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做出及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。
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