基于人工神经网络的滚挤压加工表面质量的预测研究

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针对滚挤压工艺参数难于选取、已加工表面质量难以控制的问题,采用增加动量项和学习率自适应调整的BP神经网络建立了滚挤压加工表面质量的预测模型,并以表面粗糙度的预测作为实例进行研究,试验结果表明该模型可用于滚挤压加工表面质量的预测.
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