【摘 要】
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为进一步解决Web碎片信息所特有的随意性给信息抽取带来的困难,通过对Web碎片信息DOM树的结构特征和Web碎片信息的文本特征（如时间、作者、信息等）进行研究,发现将两者相结合能
【基金项目】
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贵州省优秀科技教育人才省长专项资金项目（黔省专合字（2012）82号）
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为进一步解决Web碎片信息所特有的随意性给信息抽取带来的困难,通过对Web碎片信息DOM树的结构特征和Web碎片信息的文本特征（如时间、作者、信息等）进行研究,发现将两者相结合能有效地进行Web碎片信息抽取,提出一种基于特征树的Web碎片信息抽取算法.以新浪微博、腾讯微博、搜狐微博等在内的100个信息分享平台作为实验对象,实验结果表明,该算法具有良好的性能,可以达到较高的召回率与查准率.
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