【摘 要】
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传统DS证据理论的主要思想是利用先验知识来预测事件发生的概率,在进行矿用带式输送机故障信息数据融合时,通常会进行归一化处理,弱化了故障证据焦元间的特征冲突,常常导致出
【机 构】
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晋中职业技术学院,山西晋中030600;山西农业大学,山西晋中030801
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传统DS证据理论的主要思想是利用先验知识来预测事件发生的概率,在进行矿用带式输送机故障信息数据融合时,通常会进行归一化处理,弱化了故障证据焦元间的特征冲突,常常导致出现错误的结果.结合矿用带式输送机故障的常见问题,对传统的DS证据理论进行了改进,增加了不同故障的可信度,并设定故障融合预判规则来更加准确地解决冲突问题.测试结果表明,改进后的DS证据理论可以更加充分地考虑不确定条件下的多故障证据融合问题,能够获得较好的矿用带式输送机故障决策判断.
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