含高比例波动性新能源和多类型随机性负荷的交直流配电网,受源荷不确定性的影响,其运行状态呈现较强的复杂性和多样性.为保证电网的安全稳定运行,本文以交直流配电网为对象,研究考虑源荷随机性的电压优化问题.首先,计及分布式电源和负荷的不确定性建立源荷概率分布模型,并基于拉丁超立方抽样和交替迭代法对交直流配电网进行随机潮流计算.然后,将混沌理论、人工免疫理论融合到杂交粒子群优化算法中,提出了一种免疫混沌杂交粒子群优化算法用于求解以节点电压偏差平均值的期望、电压损耗平均值的期望及网损的期望最小为目标的交直流配电网电压
电分相问题一直是制约电气化铁路发展的瓶颈,在复杂艰险山区、大坡道、重负荷铁路中,该问题更加突出.电气化铁路采用双边供电技术可以同时取消牵引变电所出口处和两牵引变电所间分区所的电分相.本文从系统方案、技术可行性、供电安全性等方面对双边供电技术的应用进行探讨,并根据实际线路应用情况,验证了树形变电所群双边供电方案的优势和应用效果.
针对电气化铁路故障测距系统的参数不能有效、准确整定,故障定位误差偏大的现状,研究了基于GPS同步的电气化铁路故障测距参数校准技术.在供电臂区段内设置一台机车取流,摄像机录取机车所在位置的公里标,将公里标换算成带时标的变电所与机车之间的距离;分别在变电所、分区所、AT所各设置一台数据采集仪,采集同一时刻各所负荷电流;计算出机车与变电所之间的接触网电抗值;机车移动,重复上述过程,即可得到供电臂电抗距离定值表.该技术不需要经过接地短路试验,可准确定位故障点,误差不超过200 m,有效提高了电气化铁路故障测距的精