【摘 要】
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为了克服扩展卡尔曼(Kalman)滤波算法对噪声统计特性的约束,针对磁强计量测噪声为有色噪声伴常值干扰的特性,提出了一种基于扩维Kalman滤波算法的地磁导航算法.该算法为了使
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西安卫星测控中心
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为了克服扩展卡尔曼(Kalman)滤波算法对噪声统计特性的约束,针对磁强计量测噪声为有色噪声伴常值干扰的特性,提出了一种基于扩维Kalman滤波算法的地磁导航算法.该算法为了使量测噪声白噪化,引入了2个新的状态变量,此时测量噪声是均值为0的高斯白噪声,并满足扩展Kalman滤波算法的约束条件.对由此构成的系统使用扩展Kalman滤波算法,可以得到扩维Kalman定轨导航算法,利用该算法可以获得国产磁强计的导航精度,其地心距模的估计误差为20 km,速度模的估计误差为10 m/s.卫星的实测数据仿真结果表明
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