贝叶斯规整化神经网络预测苯取代物的毒性

来源 :中南民族大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jimmycjriyue

【摘要】

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利用贝叶斯规整化神经网络(BRNN)研究了59种苯取代的环境毒性和分子结构的关系.建立了基于脂水分配系数和4种量子指数的QSAR环境毒性预测模型.结果表明:该模型的预测性能超过

【作者】

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戴康

【机构】

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中南民族大学生命科学学院

【出处】

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中南民族大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2007年2期

【关键词】

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贝叶斯规整化神经网络苯取代物定量构效关系静水椎实螺 Bayesian regularized neural network substituted be

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(30471432/C030101)

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利用贝叶斯规整化神经网络(BRNN)研究了59种苯取代的环境毒性和分子结构的关系.建立了基于脂水分配系数和4种量子指数的QSAR环境毒性预测模型.结果表明:该模型的预测性能超过偏最小二乘法(PLS)和逐步线性回归方法,残差分析显示其稳定可靠,有望成为一种良好的苯取代物毒性的环境评价和预测的方法.

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