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对数据挖掘技术在故障诊断中的应用做了尝试研究.通过对变压器故障和检修记录中的油色谱数据进行挖掘处理,建立了变压器运行状态与各种气体含量之间的直观联系.所建立的模型具有较高的预测准确度,可以作为变压器运行状态诊断的判断依据.研究表明,数据挖掘技术在电力系统中具有很好的应用前景.
数据挖掘技术在油中气体分析和故障诊断中的应用研究
【摘 要】
：
对数据挖掘技术在故障诊断中的应用做了尝试研究.通过对变压器故障和检修记录中的油色谱数据进行挖掘处理,建立了变压器运行状态与各种气体含量之间的直观联系.所建立的模型
【机 构】
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华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省电力公司
【出 处】
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高压电器
【发表日期】
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2003年3期
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