媒体娱乐行业的数字化转型逻辑

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  过去的一年,整个媒体娱乐行业的需求增长是史无前例的,进而影响到了全行业,包括广播供应商、消费者、内容制作商及发行商等。此时,不管是直播还是转播类节目,如何制造出引人入胜的节目内容变得至关重要。
  这里有两个关键点:一方面,过去传统模式的媒体娱乐行业,大都是在本地进行内容的制作、处理和分发,且很多本地存储地内容没有被激活;另一方面,随着数据量的指数级增长,客户该如何有效挖掘数据的价值。
  “我们看到了很多企业转而向云来寻求满足他们更快创新的诉求。” 亚马逊云科技全球媒体与娱乐行业首席技术官Eric Iverson谈起媒体娱乐行业的转型趋势表达了自己的观点:客户需要实现的是从本地到云端的迁移,把原来的创作、制作和分发的流程迁移到云端,利用数字化服务,打造个性化的体验。
  值得一提的是,在云端亚马逊云科技可以为客户提供200多种核心的功能服务,且一直在保持快速的创新步伐——2006年亚马逊云科技率先发布两款云服务,成为在云服务方面的全球先锋;2008年发布24款创新功能和服务; 2020年发布的功能和服务多达2700多个。
  而针对媒体娱乐行业的垂直需求,亚马逊云科技专门提供八大核心专用功能和服务:包括设备层以及软件服务、比如针对渲染厂商,可以提供渲染,部署工具箱;在硬件方面,包括AWS Elemental Link等一系列硬件设备。
  AWS Elemental系列云服务能够实现整个内容在云端的流转。Amazon Nimble Studio能够帮助客户几小时就打造出类似于Nimble Studio的创意工作室。同时,亚马逊云科技还有Amazon Interactive Video Service,帮助客户提升观众在观看视频时的互动体验。
  值得一提的是,基于多年累积的行业经验和客户需求,亚马逊云科技推出了围绕客户五大需求的解决方案:内容制作、媒体供应链和存档、播放、直面消费者平台和流媒体、数据科学与分析。
  从内容制作方面的趋势来看,客户希望以更快的速度打造出本地区独有、多样化的内容,以更加真实的方式让内容反映出故事叙述的风格。因此,除了内容制作本身的时间成本,另外一个明显的趋势是远程和虚拟协同制作。
  对于客户来说,远程制作意味着不同地区的制作人员,能够通过云来实现整体团队的远程制作。比如说,可以在远程拍摄背景素材并进行渲染,然后将素材上传到云端,再把这些内容素材放在整个制作场景的LED显示墙来进行实时的拍摄。
  为了让客户更好地使用云端的技术和服务来进行内容制作,亚马逊云科技专门有一些解决方案:比如说VFX Bust Rendering Framework,VFX Workstations on Amazon Web Services,可以根据客户的需求,把不同的解决方案组合在一起使用;AWS Elemental Live、AWS Elemental MediaLive,帮助客户完成内容上云;以及Amazon Nimble Studio,迅速能够帮助客户打造视效的工作室。
  “我个人特别喜欢介绍的一个客户案例就是Untold Studios,这家工作室的几乎所有设施完全是基于云的,比如说它完全使用了云端的计算、存储,像Amazon EC2 G4、Amazon S3、WEKA.IO,这些完全是基于云来帮助做存储、制作和内容生产。” Eric Iverson表示,针对这些项目,客户可以根据项目的所在地或者艺术家的所在地,在临近的地方快速地把工作站搭建部署起来,而且工作站的规模也完全可以根据需求的大小来定制。
  在日常工作生活中的各个时间、地点,大家都可以进行内容的制作,这样大量的内容的出现,如何进行内容的存档?这也是当前媒体娱乐行业面对的转型的一个痛点。
  随着越来越多媒体娱乐的工作流程正在上云,云端的工作流程必须具备弹性和可拓展性。
  在媒体娱乐行业,亚马逊云科技选择在供应链和存档方面的客户需求着手,比如说Amazon Media2Cloud、Amazon Content Analysis,可以提供额外的内容分析的能力;Amazon Rekognition,可以将制作的内容进行特定图形的识别;Amazon Simple Storage Service可提供存储服务。
  “对于做传统广播电视的企业来说,为了更好地争夺消费者的注意力,他们需要有更多的内容和平台来应对不断加剧的竞争环境。” Eric Iverson强调,这些企业的投入正在从资本性支出转向运营型的支出,他们希望能够把节约下来的成本用于创新,去打造出满足消费者不断变化需求的内容。
  针对传统播放企业的需求,亚马逊云科技也做出了相应的解决方案,比如AWS Elemental Live,可以实现播放信号的连接;AWS Elemental MediaConnect,帮助客户在云上针对实时录像进行连接传输;Statistical Multiplexing,可以借用机器学习的模型,最大化提高带宽的利用率。
  时下,短视频的火爆让面向消费者的平台或者流媒体炙手可热。但面对爆发式的客户涌入和多样化的需求,让这些平台和流媒体也有了更大的挑战:快速获取新客户的同时,提高客户的参与率,降低流失率;实现精益运营,实现创新加速;制作获取更加本地化和差异化的内容。
  亚马逊云科技提供云服务包括AWS Elemental Media Service,提供从素材到打包、转码,以及支持媒体插入等全套工作流的支持;Amazon Interactive Video Service,可以实现客户在做流媒体、直播过程中的互动;专门做内容分发服务CDS,负责全套工作流的支撑。



  媒体娱乐数据科学与分析的领域,有三大行业趋势:如何帮助消费者轻松快速找到平台内容;针对消费者观看、体验的数据,进行分析,从而优化消费者的体验;通过对获取数据进行分析,从而能够制作出更适合目标受众的相关内容。
  在数据科学媒体分析方面,亚马逊云科技也开发了很多解决方案,这也是通过亚马逊云科技30多家技术合作伙伴来实现的。比如说Epam、Garymeta、Veritone等。
  除此之外,還包括Analytics Services、Machine learning Services、Database Services,同时亚马逊云科技也提供了转录翻译的人工智能服务,比如Amazon Transcribe,这些服务可以在直播中实时使用。

写在最后


  相较于其他行业的数字化转型,媒体娱乐行业的不同之处主要体现在三个方面:首选是技术的独特性,例如,低延时,文件的转码以及新闻时效性;其次是,以内容实现人与内容之间的互动;最后是,内容的丰富和多样化,使其对全工作流的需求变得更高、更快。
  “在整个媒体娱乐行业,亚马逊云科技在全球有超级500家合作伙伴,这些合作伙伴对亚马逊云科技的媒体娱乐业务来说是至关重要的,我们希望可以借助合作伙伴以及他们的技术力量,来完成各种媒体娱乐的工作流的数字化创新,为媒体娱乐行业的转型赋能。” Eric Iverson如是说。
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