论文部分内容阅读
图像融合即通过一定的处理将不同模式下获取的相同场景的图像信息进行融合,以使所要描述的图像信息更准确、全面、可靠的一种方式。相关研究提出了一种新的图像融合方法,即基于压缩感知理论(Compressed Sensing,CS),可分别对多幅图像进行稀疏表示,同时利用观测矩阵进行测量,通过一种改进的小波变换融合算法对所测量的数据进行融合,最后通过基于压缩感知的图像信息重构算法实现融合后的测量数据恢复。该文从压缩感知基本理论及相关融合算法等方面探究了基于压缩感知的图像融合方法。