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期刊论文
信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用
信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用
来源 :武汉理工大学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户:strongit_likai
【摘 要】
:
以燃料电池发动机控制系统为背景,以该系统的多种传感器为研究对象,利用神经网络信息融合的方法,构建了传感器的在线故障识别模型,给出了其算法。用MATLAB仿真验证了所给方案的有效性。能有效地识别传感器的故障,为系统获取有效的测量数据奠定了基础。
【作 者】
:
张菊秀
全书海
王超
【机 构】
:
武汉理工大学自动化学院
【出 处】
:
武汉理工大学学报
【发表日期】
:
2006年06期
【关键词】
:
燃料电池发动机
信息融合
神经网络
传感器
故障识别
fuel cell engine
neural networks
information fusion
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以燃料电池发动机控制系统为背景,以该系统的多种传感器为研究对象,利用神经网络信息融合的方法,构建了传感器的在线故障识别模型,给出了其算法。用MATLAB仿真验证了所给方案的有效性。能有效地识别传感器的故障,为系统获取有效的测量数据奠定了基础。
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