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影像组学(radiomics)借助计算机软件高通量地从医学影像数据中挖掘大量的定量信息,筛选最有价值的影像组学特征来解析临床信息,指导疾病的诊疗,在肿瘤的诊断和鉴别诊断、分期分级、基因表型预测、治疗方案决策、疗效评估及预后预测等方面均显示出巨大价值。本文从影像组学概述、在肺癌中的应用研究进展、挑战及展望三方面进行论述,旨在提高对肺癌影像组学的认识。