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机器学习和人工智能将创造出几百万个今天甚至还不存在的工作
DaVinci研究所智囊团创始人Thomas Frey预测，到2025年，全球约有50%的工作将会消失。
这种说法虽然有点夸张，但显而易见的是，机器人、自动驾驶汽车、3D打印、无人机、人工智能和虚拟现实等新技术会让各种人力资源市场产生剧变——而不仅仅是技术。（想想自动驾驶汽车和出租车司机。）
那么未来的工作会怎样呢？您将如何做好应对呢？
哪里有工作
Altimeter集团分析师Brian Solis指出，“机器人”行业将创造出各种各样的新工作。有些是专业性很强的，例如机器人工程师、机器人程序员、无人机工程师。但也有一些是以前从未有过的工作，不需要工程背景，例如机器人质量检查员、机器人教练和顾问、人工智能行为专家、人工智能动画师和故事员等。
Solis说：“人们虽然还在尽力保留以前的工作，但创新正在让现在的工作迅速消失。每天，在以发展的名义的推动下，新兴技术让越来越多的工作要么变得自动化，要么逐渐消失，这不会停止。事实上，事后会发现，‘让工作回来’的巨大努力都是徒劳。投资回报最大的真正投资将是（而且一定是）帮助员工学习新技能，并获得能适应未来工作的宝贵的专业知识。”
企业管理协会的分析师Torsten Volk说，机器学习（ML）和人工智能（AI）是未来就业增长的两个关键领域。在研究领域中机器学习被定义为让计算机在没有明确编程的情况下学习，而人工智能则是通过规则、逻辑和/或算法让机器具备智能。
这类工作的例子包括数据中心人工智能和机器学习架构师、程序员、分析师、工程师、科学家，以及与物联网（IoT）相关的所有以上工作。
Volk说：“新一类工作需要非常了解人工智能和机器学习驱动技术的局限性。未来，程序员、产品经理、架构师甚至业务职位必须熟悉人工智能/机器学习驱动的自动化和决策对IT运营和新产品开发的经济影响。”
据Forrester分析师JP Gownder介绍，Forrester预计，美国与计算机和数学相关的工作岗位在未来十年将增长57%。这些工作越来越多地围绕人工智能以及推动人工智能发展所需要的相关大数据知识库。Gownder说：“随着我们向一切以人工智能为首的世界迈进，人工智能的分支，如机器学习、认知和自然语言生成等领域将出现专业化的趋势。现在就有这些工作，但今后会变得更加主流和细分；例如，医疗卫生人工智能领域的专家。”
Solis认为，未来更多的工作将包括许多非传统的职业，例如：
1. 数字货币顾问，通过投资、交易和销售新的数字货币来帮助投资者创造财富。
2. 网络安全和数字调查人员，他们帮助个人和公司调查威胁，破案，并就实现保护功能的安全协议提供建议。
3. 人力资源创新者，他们工作的重点是确定企业未来的工作，并制定聘用协议和培训计划，使当前的员工从逐渐消失的工作中脱离出来。
4. 人力资源审核员，评估职位的可行性和规模，确定过时的职位和/或可以自动化的职位，然后对能够以及不能迁移到新职位的员工进行评分。
5. 虚拟现实/增强现实（VR/AR）架構师，他们设计环境，向同事提供有关必要的支持技术的建议。
执行者和思想家
据技术商业研究公司（TBRI）的分析师Geoff Woollacott，机器学习将创造执行机器学习指令的执行者，以及分析评估这些机器学习指令的算法和商业成果的思想家等新的工作岗位。
Woollacott解释说：“更多的是从机器角度去思考，而从人类角度思考的少。例如，Fintech会有含有个人数据的自动指标，用于自动批准汽车贷款，而在以前，对于汽车经销商和银行而言，这是一个很费力的过程。”
想象一下众筹专家或者加密货币银行家。或者一个实体分行，该银行成为一个无需预约的技术支持中心，教给客户怎样通过在线方式进行银行交易。
数据中心管理在诊断故障方面的工作会越来越少，更多的是监控网络性能面板，然后确定什么时候迁移应用程序性能规则/指南，以得到所需的商业结果。
传统的工作
尽管医生、护士、律师、银行家和教师等传统的职业仍然会继续存在，但这些工作需要对现有技术和计算机系统有更深入的了解，因为生活中的各个方面——从通信到交通直至研究和教育，都渗透着计算机技术。
例如，所有职业都会要求其专业人员了解、管理和维护各种设备，以及与其工作相关的专业计算机设备，例如诊断和成像系统、扫描和监控设备以及医务人员的分析应用设备等。
而且，很多未来的工作都会要求个人在许多技术领域拥有多种技能。例如，程序员、分析师和开发人员将熟练地执行所有这三项职能。而设计师、建筑师和各种工程师都要有相同的技能。随着公司规模的缩小，他们“勒紧了裤带”；许多类似的技术工作将会合并，所以员工将会是多面手，很多职业的流动性会越来越大。这对于小公司和农村地区尤为必要。
我们都可以想象出这些新技术将怎样改变农业、基础设施、制造业、建筑、交通运输、通信和娱乐等行业。
例如，大气水收割机、空气和土壤传感器、作物传感器、设备远程信息处理和牲畜生物识别技术使用光学传感器、无人机、计算机化机械设备、嵌入式芯片和其他基于机器人的自动化设备来管理和维护作物。
未来的基础设施还将使用传感器、无人机、微电网、大容量储能，以及智能电表、智能电网、智能路灯、智能交通信号灯，甚至全部通过物联网连接的智能停车场等“智慧城市”技术。
智能建筑和智能房屋将采用节能技术，如对温度、照明、能耗、音响系统、娱乐、媒体、安全和通信的智能控制。我们还可以看到新的全息技术，如全息手机，以及浮在笔记本电脑和/或悬停在平板电脑上的3D图像。
3D打印技术将深刻影响未来制造业和建筑业的工作。3D打印的产品、材料、房屋和建筑物将为设计师、建筑师、3D维度分析师、云架构师、移动技术管理员、工程师、程序员、分析师、增强现实架构师、机器人辅助现场工作人员和其他机器人职能提供工作机会。
个人怎样进行培训，怎样准备面对这些工作？
EMA分析师Torsten Volk建议，在这些即将出现的“未来”行业中寻求职业的个人应学会打破今天的惯例，舍弃传统的规则。
此外，未来的求职者应尽可能掌握认知技术和全包人工智能产品，如Bluemix Watson、Amazon ML、Google Vision API，以便为未来的工作做好功课。
新手（不论长幼）都应该尝试Cozmo、Dash
DaVinci研究所智囊团创始人Thomas Frey预测，到2025年，全球约有50%的工作将会消失。
这种说法虽然有点夸张，但显而易见的是，机器人、自动驾驶汽车、3D打印、无人机、人工智能和虚拟现实等新技术会让各种人力资源市场产生剧变——而不仅仅是技术。（想想自动驾驶汽车和出租车司机。）
那么未来的工作会怎样呢？您将如何做好应对呢？
哪里有工作
Altimeter集团分析师Brian Solis指出，“机器人”行业将创造出各种各样的新工作。有些是专业性很强的，例如机器人工程师、机器人程序员、无人机工程师。但也有一些是以前从未有过的工作，不需要工程背景，例如机器人质量检查员、机器人教练和顾问、人工智能行为专家、人工智能动画师和故事员等。
Solis说：“人们虽然还在尽力保留以前的工作，但创新正在让现在的工作迅速消失。每天，在以发展的名义的推动下，新兴技术让越来越多的工作要么变得自动化，要么逐渐消失，这不会停止。事实上，事后会发现，‘让工作回来’的巨大努力都是徒劳。投资回报最大的真正投资将是（而且一定是）帮助员工学习新技能，并获得能适应未来工作的宝贵的专业知识。”
企业管理协会的分析师Torsten Volk说，机器学习（ML）和人工智能（AI）是未来就业增长的两个关键领域。在研究领域中机器学习被定义为让计算机在没有明确编程的情况下学习，而人工智能则是通过规则、逻辑和/或算法让机器具备智能。
这类工作的例子包括数据中心人工智能和机器学习架构师、程序员、分析师、工程师、科学家，以及与物联网（IoT）相关的所有以上工作。
Volk说：“新一类工作需要非常了解人工智能和机器学习驱动技术的局限性。未来，程序员、产品经理、架构师甚至业务职位必须熟悉人工智能/机器学习驱动的自动化和决策对IT运营和新产品开发的经济影响。”
据Forrester分析师JP Gownder介绍，Forrester预计，美国与计算机和数学相关的工作岗位在未来十年将增长57%。这些工作越来越多地围绕人工智能以及推动人工智能发展所需要的相关大数据知识库。Gownder说：“随着我们向一切以人工智能为首的世界迈进，人工智能的分支，如机器学习、认知和自然语言生成等领域将出现专业化的趋势。现在就有这些工作，但今后会变得更加主流和细分；例如，医疗卫生人工智能领域的专家。”
Solis认为，未来更多的工作将包括许多非传统的职业，例如：
1. 数字货币顾问，通过投资、交易和销售新的数字货币来帮助投资者创造财富。
2. 网络安全和数字调查人员，他们帮助个人和公司调查威胁，破案，并就实现保护功能的安全协议提供建议。
3. 人力资源创新者，他们工作的重点是确定企业未来的工作，并制定聘用协议和培训计划，使当前的员工从逐渐消失的工作中脱离出来。
4. 人力资源审核员，评估职位的可行性和规模，确定过时的职位和/或可以自动化的职位，然后对能够以及不能迁移到新职位的员工进行评分。
5. 虚拟现实/增强现实（VR/AR）架構师，他们设计环境，向同事提供有关必要的支持技术的建议。
执行者和思想家
据技术商业研究公司（TBRI）的分析师Geoff Woollacott，机器学习将创造执行机器学习指令的执行者，以及分析评估这些机器学习指令的算法和商业成果的思想家等新的工作岗位。
Woollacott解释说：“更多的是从机器角度去思考，而从人类角度思考的少。例如，Fintech会有含有个人数据的自动指标，用于自动批准汽车贷款，而在以前，对于汽车经销商和银行而言，这是一个很费力的过程。”
想象一下众筹专家或者加密货币银行家。或者一个实体分行，该银行成为一个无需预约的技术支持中心，教给客户怎样通过在线方式进行银行交易。
数据中心管理在诊断故障方面的工作会越来越少，更多的是监控网络性能面板，然后确定什么时候迁移应用程序性能规则/指南，以得到所需的商业结果。
传统的工作
尽管医生、护士、律师、银行家和教师等传统的职业仍然会继续存在，但这些工作需要对现有技术和计算机系统有更深入的了解，因为生活中的各个方面——从通信到交通直至研究和教育，都渗透着计算机技术。
例如，所有职业都会要求其专业人员了解、管理和维护各种设备，以及与其工作相关的专业计算机设备，例如诊断和成像系统、扫描和监控设备以及医务人员的分析应用设备等。
而且，很多未来的工作都会要求个人在许多技术领域拥有多种技能。例如，程序员、分析师和开发人员将熟练地执行所有这三项职能。而设计师、建筑师和各种工程师都要有相同的技能。随着公司规模的缩小，他们“勒紧了裤带”；许多类似的技术工作将会合并，所以员工将会是多面手，很多职业的流动性会越来越大。这对于小公司和农村地区尤为必要。
我们都可以想象出这些新技术将怎样改变农业、基础设施、制造业、建筑、交通运输、通信和娱乐等行业。
例如，大气水收割机、空气和土壤传感器、作物传感器、设备远程信息处理和牲畜生物识别技术使用光学传感器、无人机、计算机化机械设备、嵌入式芯片和其他基于机器人的自动化设备来管理和维护作物。
未来的基础设施还将使用传感器、无人机、微电网、大容量储能，以及智能电表、智能电网、智能路灯、智能交通信号灯，甚至全部通过物联网连接的智能停车场等“智慧城市”技术。
智能建筑和智能房屋将采用节能技术，如对温度、照明、能耗、音响系统、娱乐、媒体、安全和通信的智能控制。我们还可以看到新的全息技术，如全息手机，以及浮在笔记本电脑和/或悬停在平板电脑上的3D图像。
3D打印技术将深刻影响未来制造业和建筑业的工作。3D打印的产品、材料、房屋和建筑物将为设计师、建筑师、3D维度分析师、云架构师、移动技术管理员、工程师、程序员、分析师、增强现实架构师、机器人辅助现场工作人员和其他机器人职能提供工作机会。
个人怎样进行培训，怎样准备面对这些工作？
EMA分析师Torsten Volk建议，在这些即将出现的“未来”行业中寻求职业的个人应学会打破今天的惯例，舍弃传统的规则。
此外，未来的求职者应尽可能掌握认知技术和全包人工智能产品，如Bluemix Watson、Amazon ML、Google Vision API，以便为未来的工作做好功课。
新手（不论长幼）都应该尝试Cozmo、Dash