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给出了基于强跟踪滤波器的Elman神经网络训练方法,该方法是一种新的学习方法.Elman网络具有动态特性,可以方便地应用于动态系统辨识;强跟踪滤波具有鲁棒性好、收敛快等优点,将两者结合可以得到很好的辨识效果.
Elman神经网络训练方法及其在非线性系统辨识中的应用
【摘 要】
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给出了基于强跟踪滤波器的Elman神经网络训练方法,该方法是一种新的学习方法.Elman网络具有动态特性,可以方便地应用于动态系统辨识;强跟踪滤波具有鲁棒性好、收敛快等优点,
【机 构】
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河北工程学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2005年5期
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