【摘 要】
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This paper presents an augmented Lagrangian algorithm for nonlinear optimization of equahty and bounded constraints. The method includes internal iterations and
【机 构】
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湖南大学数学系,长沙电力学院数学与计算机系
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This paper presents an augmented Lagrangian algorithm for nonlinear optimization of equahty and bounded constraints. The method includes internal iterations and outer iterations, which uses a trust region interior-point method in internal iteration. Under some conditions, the paper proves finite termination ofinternal iteration and analyses the local convergence of accelerating internal minimizer iterations. It also proves the global convergence of main algorithm when the approximate solution of internal minimizer is satisfied some conditions.
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