基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统

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针对高校课堂点名占用课堂时间过长,提出的一种全自动考勤系统。避免了现有考勤机需要专门到摄像头前刷脸的弊端。利用python语言构建深层神经网络,进行人脸识别训练,将训练好的数据结合开源硬件平台Raspberry Pi进行部署。分为移动式和固定式两种,均能准确完成课堂考勤的任务。主观考勤体验和客观评价指标上都得到了提升。
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