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基于形态学和梯度特征的二维条码检测定位
基于形态学和梯度特征的二维条码检测定位
来源 :微型机与应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户:xsfantasy
【摘 要】
:
针对复杂背景下的二维条码定位问题,单一特征提取已很难满足其需要。为此提出一种将图像二值化,然后采用基于数学形态学和kirsch边缘检测的算法滤去图像背景,最后利用投影算法定位条码区域。实验结果表明,该方法简单、快速、准确,很好地满足了实际使用的需要。
【作 者】
:
马鹏维
韩存武
马海燕
吕文渊
【机 构】
:
东华大学信息学院,北方工业大学现场总线技术及其自动化北京市重点实验室
【出 处】
:
微型机与应用
【发表日期】
:
2009年23期
【关键词】
:
二维条码
KIRSCH算子
形态学
投影
two-dimensional bar code kirsch mathematical morphology pro
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针对复杂背景下的二维条码定位问题,单一特征提取已很难满足其需要。为此提出一种将图像二值化,然后采用基于数学形态学和kirsch边缘检测的算法滤去图像背景,最后利用投影算法定位条码区域。实验结果表明,该方法简单、快速、准确,很好地满足了实际使用的需要。
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