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适应性函数是遗传算法和遗传程序设计得以实现的关键因素,是评价个体好坏的定量表述,决定着演化过程中群体选择复制及群体整体性的质量。该文叙述了适应性函数的设计方法,解释各设计方法的原因,并提出根据树型遗传算法的个体特点通过控制适应性函数大小对个体进行奖励惩罚。
遗传程序设计（GP）的适应性函数设计
【摘 要】
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适应性函数是遗传算法和遗传程序设计得以实现的关键因素,是评价个体好坏的定量表述,决定着演化过程中群体选择复制及群体整体性的质量。该文叙述了适应性函数的设计方法,解释各设计方法的原因,并提出根据树型遗传算法的个体特点通过控制适应性函数大小对个体进行奖励惩罚。
【机 构】
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国家知识产权局专利局,北京师范大学图书馆,北京师范大学系统科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年30期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:60003018)
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