人耳识别相关论文
人耳特征具有良好的唯一性与稳定性等特点，近年来被广泛应用于身份识别领域。针对人耳采集易受头发、耳饰等物品遮挡问题，本文提出了......
在众多生物特征识别技术中,人脸识别因其非接触式、较远距离、低成本和沿袭了人类视觉习惯,应用场景更加广泛,已得到广泛关注和较......
基于深度学习算法的生物特征识别技术是当前计算机视觉领域的研究热点之一,深度学习算法的卷积神经网络结构复杂,但对于目标的分类......
近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果,广泛应用在生物特征识别领域。生物特征识别指的是通过计算机利用人体固有的生理......
生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征对个人身份进行识别的技术。它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人耳识......
人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围内属于一种新的尝试。人耳具有结构稳定丰富、不受面部表情的影响、更容易采集、......
学位
人耳识别技术是一种新的生物特征识别技术，人耳以其自身的特点和应用范围逐渐引起同领域科研者的注意。目前，在国内研究这方面的科研......
人耳识别技术是生物特征识别领域的一项新兴技术，近年来以其独特的应用角度和优势逐渐引起同领域科研学者的注意。人耳作为一种生物......
生物特征识别作为一种较为成熟的身份鉴别技术已经应用到实际生活中的各个领域，如：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声音识别等。人耳......
人耳识别是一种新兴的生物特征识别技术。研究表明人耳具有唯一性、稳定性、持久性等特点,有望成为一种更加可靠的识别技术并得到......
传统的通过帐号密码或者各种钥匙物件难以应付当前各类身份安全认证泄漏或者盗用事件的发生,生物特征识别技术则不会存在这样的问......
生物特征识别已广泛应用于监视应用,法医学和刑事调查。由于生物识别系统可以提供比传统的个人身份验证系统(例如令牌或密码)更高......
生物特征识别技术是指通过人体的生理特征或行为特征来完成个人身份鉴别的一项技术。人耳识别技术作为生物识别中的一个分支,因其......
传统识别主要利用体外物(密码、证件和钥匙等)进行身份验证,而这些体外物很容易遗失或被盗窃,因此,生物识别的优势逐渐开始显现。......
在信息化快速发展的今天，准确进行身份识别有着重要的意义。基于生物特征的身份识别技术是身份识别的最好选择。目前的生物识别技术......
要提高人耳的识别率,关键是特征的提取与表达。尺度不变特征变换(SIFT)技术是局部点特征提取算法,在尺度空间寻找极值点,提取对图......
人耳识别是模式识别领域一个新兴的研究方向，对模式识别的发展和应用有着重要意义。本文主要对人耳特征提取；人耳特征融合和选取；人耳......
采用人耳特征进行身份验证是一种新兴的生物特征识别技术，国内外对人耳识别的研究还处于起步阶段。针对目前人耳识别技术的现状，本文......
数字家庭，其高级阶段是智慧家庭，强调数字化、智能化的家庭生活和娱乐。它的主要功能包括家电设备之间的互联互通和信息交互，家电控制......
人耳识别技术是一种新的生物特征鉴别技术,以其独特的应用方向和优势已经引起了研究者越来越多的注意。它涉及到生物特征提取、计......
学位
目前的生物特征识别技术多以单一的人体特征作为识别的依据,但是每种特征在具备其自身优势的同时都存在一定程度的局限性。多生物......
人耳识别是生物特征识别中的一种新兴技术。与其他生物识别技术相比,它具有独特的生理和结构优势。既可以作为其他生物识别技术的......
人耳识别是一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理位置和生理结构，使其在信息安全、公共安全等领域具有广阔的应用前景，引起了......
人耳识别作为一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征和突出的观测角度优势，越来越受到专家和学者的关注。它既可以作为一......
随着计算机网络技术的高速发展和信息化进程的日益加快,信息安全和公共安全越来越显示出前所未有的重要性,人们对于既方便快捷又安......
人耳识别是一种重要的生物特征识别方法,用途广泛,利用人耳实现对人的鉴别是具体可行的,人耳识别方法较其他的识别方式而言有它无......
针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法．首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线．利用外......
选用在生理位置上具有一定关联性的人耳和人脸作为研究对象,针对剧烈的姿态变化会造成融合信息大量缺损的问题,提出了一种基于核典......
提出了基于特征矩阵和改进的奇异值分解的人耳识别算法.采用特征矩阵及Fisher最优鉴别分析方法将原始样本向最优鉴别矢量投影,有效......
提出了一种独立分量分析和二又决策树支持向量机相结合的人耳识别模型.首先应用独立分量分析(ICA)方法从高阶统计相关性角度出发提......
在高维、小样本的情况下使用Fisher线性鉴别分析的特征提取方法存在病态奇异问题,学者们提出了许多解决此问题的方法.针对小样本问......
人耳识别是一种新的生物特征识别技术.本文将独立分量分析应用于人耳图像的特征提取,并分别与最近邻分类器、RBF 神经网络分类器和......
人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试。本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二......
人耳作为一种新型的生物特征具有许多优点.相比于虹膜识别,人脸识别等,人耳具有可远距离拍摄、大小、结构等在成年以后基本不发生......
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸......
提出了一种通过提取力场收敛特征进行多姿态人耳识别的新方法。首先把人耳图像转换为力场图像,通过计算力场的散度得到人耳收敛特......
提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的......
针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨......
综合利用小波变换和张量主成分分析这两个算法的优点,提出了一种新的人耳识别方法,对人耳图像先采用小波变换作预处理得到四个子带......
针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点,通过对LLE算法局部重构思想的深入理解,提出了MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-......
在基于独立分量分析的入耳识别方法研究基础上。提出复合结构分类器的人耳识别通用模型．该模型首先根据人耳的几何特征对入耳进行粗......
对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的......
将稀疏表示应用于脸耳多模态身份辨识，比较和分析采用不同融合方法的多模态稀疏表示识别算法的准确性和鲁棒性，为多模态稀疏表示融合......
为了提高人耳图像的识别率,本文提出了一种基于优化卷积神经网络的人耳识别算法。首先针对人耳识别问题设计一个基于卷积神经网络......
本文针对单一模式识别的局限性,提出基于人耳、人脸的多模态识别,并应用PCA改进的SIFT算法对人脸、人耳进行特征提取,并在匹配层进......
提出了一种基于模块化神经网络的人耳识别方法。对人耳图像进行一系列的预处理后，采用PCA方法对图像进行特征提取。构建了模块化神......
