【摘 要】
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综合了神经控制与模糊控制的各自优点,运用模糊隶属规则设计了一种基于模糊规则的多控制器协调控制伺服系统,同常规变结构控制相比,它把前者的点切换拓宽为区间相对平滑的切换,仿
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综合了神经控制与模糊控制的各自优点,运用模糊隶属规则设计了一种基于模糊规则的多控制器协调控制伺服系统,同常规变结构控制相比,它把前者的点切换拓宽为区间相对平滑的切换,仿真和实验结果表明了控制的有效性。
Combining the advantages of neural control and fuzzy control, the fuzzy membership rule is used to design a multi-controller coordinated control servo system based on fuzzy rules. Compared with the conventional variable structure control, it broadens the former point switching to a relatively smooth interval The simulation and experimental results show the effectiveness of the control.
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A new lattice Boltzmann model for