Agent普适机器学习研究

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从上世纪90年代Mark Weiser提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议以后。普适计算开始向机器学习的方向发展。本文通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习的普适功能.从而形成Agent普适机器学习基本内容。借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点。给出Agent普适机器学习设计方法。
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