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为了更有效地对数字电路进行多故障诊断，提出了一种利用电路的故障真值表来表征电路在有故障和无故障状态下的特征信息来对电路进行故障诊断的新方法。该方法使用BP型神经网络，运用误差反向传播算法，把从电路中提取的有效特征信息作为样本对网络反复训练，从而实现用单故障对多故障进行诊断的目的。实验表明该方法可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位，为多故障诊断的研究提供了一种新思路。