【摘 要】
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针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的.通过4 000组的实验数据表明
【机 构】
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北京师范大学珠海分校信息技术学院,北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272364);广东省学科建设专项资金(2013WYXM0122);深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目(JCYJ20120614144655154);北京师范大学珠海分校科研创新团队(多媒体传输与计算机视觉研究团队201251006);北京师范大学珠海分校教改项目(201329)
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针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的.通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字符能高效、准确地识别出来,程序的平均学习次数为6.95次,平均用时0.006 812 56 s,耗时在可接受范围之内,进而验证了该字符识别器在实际应用中的可行性.
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