【摘 要】
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为解决污染修复环境中施工人员实时防护问题,本文提出使用基于改进的流形排序显著性检测算法对施工人员进行检测。首先,利用超像素分割对图像进行处理,建立适合的图模型;然后利用流形排序方法将图像各边界节点作为背景种子得到第一个显著图;再利用流形排序对第一阶段的显著图进行阈值分割,得到最终的显著图。实验表明,改进方法在视觉效果上与传统检测方法相比,得到的显著区域有很好的改善,并且在精确率、召回率、F值等评价
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,津理工大学电气电子工程学院
【基金项目】
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天津市互联网跨界融合创新科技重大专项(18ZXRHSF00240)。
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为解决污染修复环境中施工人员实时防护问题,本文提出使用基于改进的流形排序显著性检测算法对施工人员进行检测。首先,利用超像素分割对图像进行处理,建立适合的图模型;然后利用流形排序方法将图像各边界节点作为背景种子得到第一个显著图;再利用流形排序对第一阶段的显著图进行阈值分割,得到最终的显著图。实验表明,改进方法在视觉效果上与传统检测方法相比,得到的显著区域有很好的改善,并且在精确率、召回率、F值等评价指标上有较好的反映。
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