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供应链管理是当今的研究热点，其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一。本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络，以解决供应链的伙伴企业选择问题。最后以企业为背景，运用这种遗传神经元网络来解决实际问题，并给出了结果。
基于遗传神经元网络的供应链伙伴企业选择方法的研究
【摘 要】
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供应链管理是当今的研究热点，其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一。本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络，以解决供应链的伙伴企业选择问题。最后以企业为背景
【机 构】
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同济大学CIMS研究中心
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2002年5期
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