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利用上市公司披露的信息数据库为平台,将神经网络方法应用于财务风险识别。实证研究结论表明:不仅可以把模型的仿真度提高到100%,而且显著提高了财务状况特征识别的准确率,克服了国内以往的数据挖掘研究重理论轻实践的缺点,展现了基于神经网络方法的知识发现过程。
基于神经网络方法的财务风险识别
【摘 要】
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利用上市公司披露的信息数据库为平台,将神经网络方法应用于财务风险识别。实证研究结论表明:不仅可以把模型的仿真度提高到100%,而且显著提高了财务状况特征识别的准确率,克
【机 构】
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中南大学,商务部
【出 处】
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财经理论与实践
【发表日期】
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2005年05期
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