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[摘 要]随着社会不断的发展，我国现代化信息技术水平逐渐提升，互联网信息技术给人们的日常生活带来了巨大的变化，逐渐形成一个大数据大时代。而大数据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会，并为社会改革发展提供了很多的帮助。基于此，本文对从大数据对计算机信息处理技术的角度进行了简单的研究，只有这样才能更好的了解大数据处理计算机信息技术的种类、特点，保证大数据可以在计算机信息处理中得到广泛的应用。
[关键词]大数据；计算机；信息处理技术
中图分类号：T656 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）11-0309-01
前言
随着社会不断的发展，联网信息技术的快速发展，大数据的背景时代已经到来，并给人们的日常生活带来了巨大的变化。并在各个领域中得到了广泛的应用，我们平时所应用的技术软件都于大数据有着重要的关系。大数据可以做好网络计算机信息的处理与管理工作，只为人们提供一个全新的计算机网络环境，保证计算机信息的处理工作可以顺利进行下去，提高计算机的安全性与稳定性。
一、大数据与计算机信息处理技术的概述
随着社会不断的发展，我国互联网技术水平逐渐提高，实现了全球化的发展，互联网信息技术在各个领域中得到了广泛的应用，已经成为了人们日常生活中中要组成部分。随着互联网信息技术的普及，网络信息数量也逐渐增加，大数据时代已经到来，这对于各行各业的发展管理来说产生了巨大的影响，对于社会的发展更是有着非常重要的意义[1]。大数据主要以计算机技术为主对一些大规模的数据信息进行处理、分析、存储、使用，满足计算机用户的使用需求。另外，大数据具有规模较大结构多样化，可以对视频、文字等相关数据信息进行处理，并将其中的信息以一个全新的形式呈现出来，供给计算机用户使用。在这个大数据的背景时代下在计算机信息处理技术中的应用将原有的处理方式创新、完善，提高信息处理工作质量与效率。
计算机信息处理技术在各个领域中得到了广泛的应用，可以做好数据的收集、传输、分析、应用工作，保证数据信息的科学性与合理性，并通过统一的形式对数据信息进行管理。而计算机信息处理技术是现代化科学技术中重要组成部分，在现代社会中得到了广泛的应用，主要体现在各个企业的办公管理中，可以满足计算机用户的使用需求，并提高信息处理工作质量与效率，促进企业快速发展[2]。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术
在这个大数据的背景时代下，大数据是计算机信息处理技术中的应用可以有效的保证数据信息的使用安全，并数据信息中真正的价值体现出来。大数据时代下常见的计算机处理技术主要有以下几点：
（一）数据获取技术
EEP WEB数据获取技术在现代化信息技术中重要组成部分，在实际使用期间可以处理大规模的数据信息，并将数据信息的动态变化体现出来，保证数据信息的科学性与稳定性[3]。另外，该技术在实际使用期间有着分布性和访问特殊的特点，可以通过多种途径来获取数据信息，之后再将数据信息整合，只有这才能提高数据信息的处理质量。
（二）分布式数据存储技术
GFS技术在实际应用期间可以将计算机数据信息通过分布式的形式进行存储。而GFS技术在实际使用期間是以BIM技术为基础进行操作，并通过行列混合的形式进行存储，只有这样才能数据信息的使用量，提高数据信息的处理工作质量与效率，加快数据信息的处理时间。总之，该数据在实际使用期间可以减少计算机用户对数据信息的查询时间，将计算机中的磁盘进行合理利用，减少数据信息在磁盘中的占据比例，减少磁盘空间。另外，该激素和在信息处理中的应用还可以有效的提升数据信息的存储与处理工作质量与效率。
（三）数据高校检索技术
在这个大数据的背景时代下，要想做好海量数据的检索工作就可以通过BIGTABLE技术进行操作。该技术在实际使用期间可以按照指定的程序进行操作，并根据检索出来的结果将数据结构以一个全新的形式展现出来，只有这样才能满足计算机用户使用需求[4]。另外，在使用该技术时，还可以将检索出来的数据信息中副本创作出对应的检索印表，供给计算机用户观看，方便工作人员观看。该技术还可以将数据信息中最优数据进行合理分析，并将其中的价值体现出来。
（四）信息数据的挖掘技术
在数据计算机数据挖掘期间，可以通过网络搜索的形式进行数据挖掘。另外在对数据挖掘期间还可以通过排序学习算法对数据进行全方面分析、检索，并将数据信息中的本文特征体现出来，只有这样才能保证数据的挖掘工作可以顺利进行下去。
三、大数据时代下的计算信息处理技术发展方向
随着社会不断的发展，我国现代化信息技术水平逐渐提高，并在各个领域中得到了广泛的应用，只有这样才能促进我国各个领域快速发展。现阶段，为苹果计算机网络架构主要以软硬件设备为主，具有较高的局限性[5]。其在实际应用期间现代化信息技术为主，并逐渐朝着云计算技术发展。
总结：在这个大数据的背景时代下，大数据在计算机信息处理技术中的应用可以有效的提高计算信息处理工作质量与效率，满足计算机用户的使用需求。本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行了简单的研究，文中还存在着一定的不足，希望我国专业技术人员加强对大数据时代背景下的计算机信息处理技术的研究。
参考文献
[1] 孙海燕，冶栋玉，曹娟.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程，2016，（04）：112.
[2] 严平.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[A].中国武汉决策信息研究开发中心、决策与信息杂志社、北京大学经济管理学院.“决策论坛——企业精细化管理与决策研究学术研讨会”论文集（上、下）[C].中国武汉决策信息研究开发中心、决策与信息杂志社、北京大学经济管理学院：，2015：1.
[3] 张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用，2015，（01）：126-127.
[4] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，（05）：105+107.
[5] 吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2013，（06）：126-127.
[关键词]大数据；计算机；信息处理技术
中图分类号：T656 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）11-0309-01
前言
随着社会不断的发展，联网信息技术的快速发展，大数据的背景时代已经到来，并给人们的日常生活带来了巨大的变化。并在各个领域中得到了广泛的应用，我们平时所应用的技术软件都于大数据有着重要的关系。大数据可以做好网络计算机信息的处理与管理工作，只为人们提供一个全新的计算机网络环境，保证计算机信息的处理工作可以顺利进行下去，提高计算机的安全性与稳定性。
一、大数据与计算机信息处理技术的概述
随着社会不断的发展，我国互联网技术水平逐渐提高，实现了全球化的发展，互联网信息技术在各个领域中得到了广泛的应用，已经成为了人们日常生活中中要组成部分。随着互联网信息技术的普及，网络信息数量也逐渐增加，大数据时代已经到来，这对于各行各业的发展管理来说产生了巨大的影响，对于社会的发展更是有着非常重要的意义[1]。大数据主要以计算机技术为主对一些大规模的数据信息进行处理、分析、存储、使用，满足计算机用户的使用需求。另外，大数据具有规模较大结构多样化，可以对视频、文字等相关数据信息进行处理，并将其中的信息以一个全新的形式呈现出来，供给计算机用户使用。在这个大数据的背景时代下在计算机信息处理技术中的应用将原有的处理方式创新、完善，提高信息处理工作质量与效率。
计算机信息处理技术在各个领域中得到了广泛的应用，可以做好数据的收集、传输、分析、应用工作，保证数据信息的科学性与合理性，并通过统一的形式对数据信息进行管理。而计算机信息处理技术是现代化科学技术中重要组成部分，在现代社会中得到了广泛的应用，主要体现在各个企业的办公管理中，可以满足计算机用户的使用需求，并提高信息处理工作质量与效率，促进企业快速发展[2]。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术
在这个大数据的背景时代下，大数据是计算机信息处理技术中的应用可以有效的保证数据信息的使用安全，并数据信息中真正的价值体现出来。大数据时代下常见的计算机处理技术主要有以下几点：
（一）数据获取技术
EEP WEB数据获取技术在现代化信息技术中重要组成部分，在实际使用期间可以处理大规模的数据信息，并将数据信息的动态变化体现出来，保证数据信息的科学性与稳定性[3]。另外，该技术在实际使用期间有着分布性和访问特殊的特点，可以通过多种途径来获取数据信息，之后再将数据信息整合，只有这才能提高数据信息的处理质量。
（二）分布式数据存储技术
GFS技术在实际应用期间可以将计算机数据信息通过分布式的形式进行存储。而GFS技术在实际使用期間是以BIM技术为基础进行操作，并通过行列混合的形式进行存储，只有这样才能数据信息的使用量，提高数据信息的处理工作质量与效率，加快数据信息的处理时间。总之，该数据在实际使用期间可以减少计算机用户对数据信息的查询时间，将计算机中的磁盘进行合理利用，减少数据信息在磁盘中的占据比例，减少磁盘空间。另外，该激素和在信息处理中的应用还可以有效的提升数据信息的存储与处理工作质量与效率。
（三）数据高校检索技术
在这个大数据的背景时代下，要想做好海量数据的检索工作就可以通过BIGTABLE技术进行操作。该技术在实际使用期间可以按照指定的程序进行操作，并根据检索出来的结果将数据结构以一个全新的形式展现出来，只有这样才能满足计算机用户使用需求[4]。另外，在使用该技术时，还可以将检索出来的数据信息中副本创作出对应的检索印表，供给计算机用户观看，方便工作人员观看。该技术还可以将数据信息中最优数据进行合理分析，并将其中的价值体现出来。
（四）信息数据的挖掘技术
在数据计算机数据挖掘期间，可以通过网络搜索的形式进行数据挖掘。另外在对数据挖掘期间还可以通过排序学习算法对数据进行全方面分析、检索，并将数据信息中的本文特征体现出来，只有这样才能保证数据的挖掘工作可以顺利进行下去。
三、大数据时代下的计算信息处理技术发展方向
随着社会不断的发展，我国现代化信息技术水平逐渐提高，并在各个领域中得到了广泛的应用，只有这样才能促进我国各个领域快速发展。现阶段，为苹果计算机网络架构主要以软硬件设备为主，具有较高的局限性[5]。其在实际应用期间现代化信息技术为主，并逐渐朝着云计算技术发展。
总结：在这个大数据的背景时代下，大数据在计算机信息处理技术中的应用可以有效的提高计算信息处理工作质量与效率，满足计算机用户的使用需求。本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行了简单的研究，文中还存在着一定的不足，希望我国专业技术人员加强对大数据时代背景下的计算机信息处理技术的研究。
参考文献
[1] 孙海燕，冶栋玉，曹娟.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程，2016，（04）：112.
[2] 严平.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[A].中国武汉决策信息研究开发中心、决策与信息杂志社、北京大学经济管理学院.“决策论坛——企业精细化管理与决策研究学术研讨会”论文集（上、下）[C].中国武汉决策信息研究开发中心、决策与信息杂志社、北京大学经济管理学院：，2015：1.
[3] 张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用，2015，（01）：126-127.
[4] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，（05）：105+107.
[5] 吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2013，（06）：126-127.