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给出基于强跟踪滤波器训练前向神经网络的新方法。由于强制残差序列保持相互正交,强跟踪滤波器相对扩展Kalman滤波的收敛速度更快,同时精度更高。最后通过系统辨识仿真实例验证该方法的有效性。
基于强跟踪滤波器训练的前向神经网络及其在系统辨识中的应用研究
【摘 要】
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给出基于强跟踪滤波器训练前向神经网络的新方法。由于强制残差序列保持相互正交,强跟踪滤波器相对扩展Kalman滤波的收敛速度更快,同时精度更高。最后通过系统辨识仿真实例验证该方法的有效性。
【机 构】
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河北工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2005年08期
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