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针对气体、离子渗氮的理化反应过程,分析相关影响因素,基于神经网络原理,建立了关于反应参数及性能指标的测量、控制数学模型及算法.计算结果表明模型精度高、控制能力强,为寻求渗氮工艺的最优控制、模拟方法提供了新途径.
渗氮反应过程控制数学模型的研究
【摘 要】
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针对气体、离子渗氮的理化反应过程,分析相关影响因素,基于神经网络原理,建立了关于反应参数及性能指标的测量、控制数学模型及算法.计算结果表明模型精度高、控制能力强,为
【机 构】
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安徽建筑工业学院数理系
【出 处】
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安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年3期
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