【摘 要】
：
目的 研究酸性土壤环境中剥离涂层下X80管线钢应力腐蚀行为及机理。方法 采用电化学极化曲线测试、慢应变速率拉伸试验和腐蚀形貌扫描电子显微镜观察,对服役于鹰潭土壤环境的
论文部分内容阅读
目的 研究酸性土壤环境中剥离涂层下X80管线钢应力腐蚀行为及机理。方法 采用电化学极化曲线测试、慢应变速率拉伸试验和腐蚀形貌扫描电子显微镜观察,对服役于鹰潭土壤环境的X80管线钢在剥离涂层下滞留液中的应力腐蚀行为及机理进行了分析研究。结果 X80管线钢在剥离涂层下的滞留液中具有一定的SCC敏感性,应力腐蚀开裂类型属于TGSCC,敏感性较大位置为近漏点处、剥离区中下部及剥离区底部,且近漏点处滞留液体系中X80钢的SCC机理受阳极溶解（AD）机制控制,剥离区底部滞留液中SCC机理受阳极溶解＋氢脆（AD＋HE）
其他文献
招商银行日前推出看涨美元指数的理财新品，在100％保障投资者本金安全的前提下．充分享受国际金融市场美元上涨带来的投资收益。美元指数USDX采用综合反映美元相对6种世界主要币种
针对为数较多的测试用例增加了回归测试成本的问题,提出一种基于弱变异准则的测试用例约简方法。首先,基于弱变异准则获得测试用例和变异分支关系矩阵;然后,重复约简4种无效测试需求和子集测试用例;最后,结合人工鱼群算法选择当前最优测试用例,并且交替执行简化和测试用例选择操作直至覆盖所有测试需求。该方法针对6个经典程序与贪心算法和HGS算法相比,基于弱变异准则并且不改变或稍微改变变异评分的条件下,约简率分别
论文在分析传统目标检测算法的基础上,将背景差分法、帧差法相融合,提出了一种基于差分融合的目标检测算法,应用于静态场景序列图像目标感兴趣区自动提取;提出了基于QP_TR域图像对准的运动目标检测算法,应用到平移运动平台下序列图像感兴趣区自动提取,经实验验证上述算法具有较好的针对性,取得了良好的效果。
北京西单的一个小店，玻璃橱窗里摆满了各种形状的印章和姓名贴纸。这些来自台湾的小玩意儿，因为实用、可爱、彰显个性而受到年轻人的欢迎。据说，这家小店从开业起就没有赔过钱，到如今，在全国已有七八家加盟店。 北京西单“IN名吧”的女店主谷雅欣，曾忙于在各种特许加盟展上找项目，结果都因为投资过大而作罢。一个偶然的机会，她发现，姓名贴纸和个性印是创业的好项目。 据谷雅欣介绍，店里的姓名贴纸全部由台湾进口
由于已有的分布式次梯度算法大多基于理想的假设:网络拓扑是有向平衡的,构成网络的个体间通信的是各个个体某个状态变量的完全精确的信息。针对更一般的非平衡切换网络以及实际生活中网络通道的带宽限制,提出一种基于有限量化信息通信的切换网络分布式量化次梯度优化算法。在非平衡切换网络中,通过设计具有有限量化水平的一致量化器使所有信息在发送之前都经过量化,利用非二次李雅普诺夫函数方法,证明了所提出的多个体分布式量
在端到端(D2D)通信网络中,为提高移动云计算的有效性,提出了一种基于时间转换能量采集的计算迁移方案。首先,一个流量受限的智能移动终端把其需要迁移的计算任务通过D2D通信以射频信号的形式发送给一个能量受限的智能移动终端,后者利用时间转换方案对接收信号进行能量采集。然后,能量受限终端会为流量受限终端中继任务到云端服务器付出额外的流量消耗。最后,所提的方案被建模为一个最小化终端能量与流量消耗的非凸优化
1960-2001年间,中国范围内气温增加显著、蒸发皿蒸发量呈下降趋势,存在＂蒸发悖论＂现象。该文根据中国土地利用数据划分的251个受农业活动影响较小地区和165个受农业活动影响显
2008年，不少女性在谋划未来的投资方向。让很多人头疼的是，市场变化万千，哪些行业是人气旺盛的“潜力股”？ 近年来，女性借助自身细腻敏锐的商机意识这一创业中的独有优势，开创了不俗的业绩。富豪榜上不断涌现的不少创业女英雄们，也证明了女性在创业中更善于理财，能勤俭创业，比男性更会精打细算。而且不少创业女性思维方面的缜密性较强，不急于资本的快速增长，会在力求获利的前提下，使企业稳定发展。 200
从中长期看，抗震救灾之后，接踵而来的是如何面对这一庞大的灾后重建局面，关注灾区，我们还能做什么？ 08年5月12日14时28分将永远被中国人民铭记。那一刻中国四川省汶川县发生了里氏8.0级大地震，数十万人瞬间被倒塌的建筑掩埋，更多的人失去了家园。也是从那一刻开始，灾区牵动着所有人的心。截至5月20日13时，全国共接收社会各界捐赠款物139.25亿元。 此次地震震级之大、伤亡之多、损失之巨都
针对Android恶意软件检测中数据不平衡导致检出率低的问题,提出一种基于Bagging-SVM(支持向量机)集成算法的Android恶意软件检测模型。首先,提取Android Manifest.xml文件中的权限信息、意图信息和组件信息作为特征;然后,提出IG-ReliefF混合筛选算法用于数据集降维,采用bootstrap抽样构造多个平衡数据集;最后,采用平衡数据集训练基于Bagging算法的