【摘 要】
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降水时空演变特征分析是水文研究的热点,而对降水数据的分区是研究大尺度区域降水时空变化规律的重要前提。降水分区研究保证了区域内降水特征的同质性与区域间降水特征的异质
【机 构】
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北京建筑大学北京苍穹数码技术股份有限公司;
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降水时空演变特征分析是水文研究的热点,而对降水数据的分区是研究大尺度区域降水时空变化规律的重要前提。降水分区研究保证了区域内降水特征的同质性与区域间降水特征的异质性,对降水时空模型研究具有重要意义。本文选取华北地区(京、津、冀、晋、蒙)34个雨量站点1960~2011年的月度降水资料,基于信息熵理论,利用模糊聚类分析方法对此区域进行降水分区研究。结果表明:信息熵可定量描述降水的随机性和不确定性,以及站点间的信息交互程度;模糊聚类分析方法可以将华北地区的雨量站点分为4个异质性显著的子区域。
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