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针对传统IP地址定位方法准确度低的问题,提出了一种基于随机森林的IP地址城市级定位方法。该方法分析了IP自身特点及IP间存在关系,分别对经过路由特征和地域触发特征进行了定义,并通过主动测量提取IP多维度特征,然后结合机器学习的思想训练构建分类器,以实现对IP所处城市的定位。在此基础上,利用真实的IP地址数据集对所提定位方法进行实证分析。实验结果表明,基于随机森林的IP地址城市级定位方法可以实现IP在物理空间上到城市级的精准定位,且定位结果与主流IP定位工具一致。此外,该方法模型训练时间短且无需进行复