长三角地区商贸流通业空间分异及影响因素研究

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wrc_166
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以长三角地区各城市为研究对象,通过运用空间自相关分析方法,对长三角地区商贸流通产业空间集聚的分布特征和演变趋势进行研究,采用空间滞后和空间误差模型等空间回归模型对影响商贸流通业发展的影响因素进行进一步分析.其主要结论有:长三角地区商贸流通业具有较强的空间相关性,区域内集聚水平空间差异性不断加大,冷热点空间分布基本稳定,上海、苏州、南京为热点区,区域内商贸流通业协同发展布局尚未实现;GDP、第三产业对长三角地区商贸物流产业发展具有高度显著正向影响,产业结构和经济基础的优化和发展将对长三角地区商贸流通业协调发展产生重要意义.
其他文献
在单变量灰色预测模型中,不同模型的建模机理是影响因变量模拟和预测结果的重要因素之一.为了充分挖掘不同模型的优点,提出了基于神经网络的灰色耦合预测技术.设计了详细的建模步骤,开发了用于构建新模型的算法,介绍了模型的评估标准,并通过数值示例对模型的性能进行了测试.最后,新模型被用于预测中国的粮食产量.新模型的平均相对误差为1.29%,而GM(1,1),GEM(1,1)和DGM(1,1)的平均相对误差分别为6.74%,2.35%和6.75%.结果 表明,新灰色耦合模型具有良好的预测效果,验证了灰色耦合结构有效性