【摘 要】
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为解决由Reduce任务引起的远程数据访问延时和资源竞争导致的系统性能问题,提出了一种基于预调度的数据预取方法.该方法通过预取数据来隐藏由Reduce任务引起的远程数据访问延
【机 构】
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中国科学院深圳先进技术研究院,河南理工大学计算机科学与技术学院,河南理工大学现代教育中心
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为解决由Reduce任务引起的远程数据访问延时和资源竞争导致的系统性能问题,提出了一种基于预调度的数据预取方法.该方法通过预取数据来隐藏由Reduce任务引起的远程数据访问延时,通过控制与Reduce任务相关的资源分配来减少由其引起的资源竞争.此方法已在Hadoop-0.20.2中实现.实验结果表明,与缺省的Hadoop MapReduce及Hadoop Online Prototype相比,该方法可将系统性能提高10%以上.
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