【摘 要】
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传统的基于幅度积累的动态规划检测前跟踪（DP-TBD）算法在非高斯杂波背景下检测性能和跟踪性能都显著下降,而基于似然比积累的DP-TBD算法由于缺少杂波的先验信息而难以准确计算
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传统的基于幅度积累的动态规划检测前跟踪（DP-TBD）算法在非高斯杂波背景下检测性能和跟踪性能都显著下降,而基于似然比积累的DP-TBD算法由于缺少杂波的先验信息而难以准确计算似然比.对此提出了一种杂波自适应DP-TBD算法.该算法首先利用杂波检验的方法,对当前观测数据的杂波分布类型进行检验,并估计相应分布的参数,进而得到该分布杂波下的对数似然比,然后利用基于似然比积累的DP-TBD算法进行检测跟踪.最后分别以威布尔（Weibull）分布和K分布杂波模型为例进行了仿真分析.仿真结果表明,本文算法的检测和跟
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