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摘要：进入新世纪以来，计算机技术迅速发展，大数据应运而生。大数据时代的到来，给统计工作带来了巨大的影响，数据的获取手段发生了巨大的变化。大数据时代在给统计工作带来机遇的同时，也带来了挑战。在大数据背景下，如何有效提升统计工作的工作效率成为其发展过程中面临的一个重要问题。基于此，本文首先简要对大数据对统计工作的影响进行论述，随后对大数据时代下统计工作面临的机遇和挑战进行探讨，最后从两个方面对大数据时代下统计工作的开展对策提出建议，以此供有关人士参考交流。
关键词：大数据;统计工作;机遇;挑战
引言：
近年来，随着计算机技术的不断发展，大数据技术在各行各业中得到了广泛应用。大数据时代的到来，给统计工作的开展带来了机遇，同时也使得统计工作面临一些挑战。在大数据时代背景下，要想提升统计工作的效率，推动统计学的发展，就必须对大数据时代下统计工作面临的机遇和挑战进行分析，并采取有效对策推进统计工作的高效进行。
一、大数据对统计学的影响
经过长期的发展，统计学已经趋于成熟，但是当前大数据时代下数据所呈现出来的数量巨大的特点，给统计工作的进行造成了一定的负担。并且，大数据所呈现出来的多样性使得统计工作的内容发生了质的改变，具体来说，人们对于数据的统计追求发生了“为什么”到“是什么”的转变[1]，这给统计工作的开展带来了巨大的挑战。但同时，大数据在给统计学发展带来挑战的同时，也带来了发展机遇。
二、大数据为统计工作的开展带来的机遇
（一）大数据时代背景下的统计工作具有较高的效率
大数据时代的到来，使得统计工作的效率取得了較大提升。这主要体现在以下三个方面：首先，由于大数据本身所具有的多样化以及高时效性的特点，使得传统统计工作中存在的滞后性问题得到了解决，工作效率得到了进一步提升。其次，大数据技术使得数据的传输速度更快，统计工作中的数据能够被快速传送。同时，数据能够被多次应用，使得数据的应用效率得到了提升。此外，由于数据的传送效率有所提升，应用次数有所增加[2]，数据的采集的利用率更高，同时，所采集到得数据的应用潜能能够得到最大程度的发掘。
（二）大数据的到来使得统计工作体系得到进一步延伸
在统计工作的开展过程中，数据的引入使得统计学系统中对数据样本的选取和划分发生了较大变化。传统的数据样本统计向着总体统计方向发展，在数据样本的统计过程中充分应用了总计统计和样本统计等多种统计体系。这种统计方式的出现，大大降低了统计工作中数据采集难度，避免了数据采集不足问题的出现，使得统计工作体系在大数据时代背景下得到了进一步延伸。
（三）大数据时代使得统计学的应用范围更为广泛
在传统的统计学中，其应用常常是为了追溯某一结果出现的原因。而大数据时代的到来，使得统计学的应用范围更为广泛，大数据背景下的统计学的应用更加倾向于向人们展示操作的具体过程，具有动态化特点[3]。同时，大数据时代下统计工作突破了传统统计学应用过程中的局限性，应用优势较为明显。
三、大数据时代下统计工作面临的挑战
（一）样本的选取及标准的确定工作难度有多增加
在统计学的开展过程中，核心内容是数据样本的统计，其中统计方法的应用是关键。在大数据时代背景下，数据呈现出复杂性，样本与总体之间所呈现出来的关联性并不明显，这导致了数据样本难以直接反映总体，进而导致样本的选取标准发生了一定变化。同时，由于数据来源渠道的多样化，数据样本数量有所增加，对数据准确性的要求也更高，对统计学的发展提出了高层次化的要求。然而，由于数据样本数量的激增，样本统计工作需要结构化的数据，但大数据时代背景下的数据难以提供结构化数据，这要求统计工作需要首先进行数据库的转化，导致统计工作难度增加，对统计学的发展造成了巨大的阻碍。
（二）统计软件及统计方法未与时代发展同步
近年来，随着计算机技术的不断发展，计算机软件应运而生。在统计软件的应用使得统计工作的数据处理效率较传统统计工作有了较大提升，同时，统计模型的应用使得统计学的开展效率得到大程度提升[4]。但是，在长期的发展过程中，统计工作中的问题逐渐纰漏出来。当前计算机体系及统计学体系中缺乏较为完善的统计软件，当前统计软件难以满足统计工作的开展需求。此外，在大数据时代背景下，数据做具有的巨大潜能并未能得到充分的开发和利用。随着时代的发展，这些问题越来越突出，严重阻碍了统计学的发展。
四、大数据背景下统计学的发展对策
（一）完善统计信息安全体系
在大数据时代背景下，数据大都是以电子数据的形式储存于互联网中，这也决定了数据的安全存在一定隐患，储存于互联网中的数据容易出现丢失或被盗用的问题。对此，信息安全体系的建立和完善十分必要。具体来说，信息安全体系的构建，需要着重对数据进行有效的监控和管理，加强互联网防火墙。同时，要明确数据的修改和操作过程中的责任，进一步完善相关法律法规，对采取多种措施对数据进行有效保护。
（二）加大统计软件的开发力度
当前我国统计部门的统计工作存在较为明显的滞后性，因此，统计工作的开展需要重视数据信息平台的建设，推动统计工作的信息化建设。同时，随着时代发展对统计软件需求的增大，相关统计部门应该加强对统计软件的开发，同时重视对统一化、标准化统计系统的建设，推动统计工作的高效开展
五、结束语
在大数据时代背景下，统计工作的开展面临着巨机遇和挑战，大数据时代中数据的分散度以及传播能力使得数据的意义发生了变化。在此背景下，统计学要想取得发展，就必须清楚认知大数据时代为其带来地机遇和挑战，并且采取相应措施，进一步完善统计学体系，扩大统计学的应用范围。
参考文献
[1]骆雨燕.探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J].环球市场信息导报，2017，45（No.720）：133-133.
[2]梁小娟.大数据时代下对统计工作的思考[J].中国管理信息化，2018，021（010）：155-156.
[3]智彦霞.大数据时代统计工作面临的问题及对策[J].时代金融，2018，000（005）：197，199.
[4]李智明.浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇[J].教育教学论坛，2020（13）：95-96.
作者简介：丁伟（1975.4一）女，河北省临西县人，河北省临西县交通运输局，专业，财会
关键词：大数据;统计工作;机遇;挑战
引言：
近年来，随着计算机技术的不断发展，大数据技术在各行各业中得到了广泛应用。大数据时代的到来，给统计工作的开展带来了机遇，同时也使得统计工作面临一些挑战。在大数据时代背景下，要想提升统计工作的效率，推动统计学的发展，就必须对大数据时代下统计工作面临的机遇和挑战进行分析，并采取有效对策推进统计工作的高效进行。
一、大数据对统计学的影响
经过长期的发展，统计学已经趋于成熟，但是当前大数据时代下数据所呈现出来的数量巨大的特点，给统计工作的进行造成了一定的负担。并且，大数据所呈现出来的多样性使得统计工作的内容发生了质的改变，具体来说，人们对于数据的统计追求发生了“为什么”到“是什么”的转变[1]，这给统计工作的开展带来了巨大的挑战。但同时，大数据在给统计学发展带来挑战的同时，也带来了发展机遇。
二、大数据为统计工作的开展带来的机遇
（一）大数据时代背景下的统计工作具有较高的效率
大数据时代的到来，使得统计工作的效率取得了較大提升。这主要体现在以下三个方面：首先，由于大数据本身所具有的多样化以及高时效性的特点，使得传统统计工作中存在的滞后性问题得到了解决，工作效率得到了进一步提升。其次，大数据技术使得数据的传输速度更快，统计工作中的数据能够被快速传送。同时，数据能够被多次应用，使得数据的应用效率得到了提升。此外，由于数据的传送效率有所提升，应用次数有所增加[2]，数据的采集的利用率更高，同时，所采集到得数据的应用潜能能够得到最大程度的发掘。
（二）大数据的到来使得统计工作体系得到进一步延伸
在统计工作的开展过程中，数据的引入使得统计学系统中对数据样本的选取和划分发生了较大变化。传统的数据样本统计向着总体统计方向发展，在数据样本的统计过程中充分应用了总计统计和样本统计等多种统计体系。这种统计方式的出现，大大降低了统计工作中数据采集难度，避免了数据采集不足问题的出现，使得统计工作体系在大数据时代背景下得到了进一步延伸。
（三）大数据时代使得统计学的应用范围更为广泛
在传统的统计学中，其应用常常是为了追溯某一结果出现的原因。而大数据时代的到来，使得统计学的应用范围更为广泛，大数据背景下的统计学的应用更加倾向于向人们展示操作的具体过程，具有动态化特点[3]。同时，大数据时代下统计工作突破了传统统计学应用过程中的局限性，应用优势较为明显。
三、大数据时代下统计工作面临的挑战
（一）样本的选取及标准的确定工作难度有多增加
在统计学的开展过程中，核心内容是数据样本的统计，其中统计方法的应用是关键。在大数据时代背景下，数据呈现出复杂性，样本与总体之间所呈现出来的关联性并不明显，这导致了数据样本难以直接反映总体，进而导致样本的选取标准发生了一定变化。同时，由于数据来源渠道的多样化，数据样本数量有所增加，对数据准确性的要求也更高，对统计学的发展提出了高层次化的要求。然而，由于数据样本数量的激增，样本统计工作需要结构化的数据，但大数据时代背景下的数据难以提供结构化数据，这要求统计工作需要首先进行数据库的转化，导致统计工作难度增加，对统计学的发展造成了巨大的阻碍。
（二）统计软件及统计方法未与时代发展同步
近年来，随着计算机技术的不断发展，计算机软件应运而生。在统计软件的应用使得统计工作的数据处理效率较传统统计工作有了较大提升，同时，统计模型的应用使得统计学的开展效率得到大程度提升[4]。但是，在长期的发展过程中，统计工作中的问题逐渐纰漏出来。当前计算机体系及统计学体系中缺乏较为完善的统计软件，当前统计软件难以满足统计工作的开展需求。此外，在大数据时代背景下，数据做具有的巨大潜能并未能得到充分的开发和利用。随着时代的发展，这些问题越来越突出，严重阻碍了统计学的发展。
四、大数据背景下统计学的发展对策
（一）完善统计信息安全体系
在大数据时代背景下，数据大都是以电子数据的形式储存于互联网中，这也决定了数据的安全存在一定隐患，储存于互联网中的数据容易出现丢失或被盗用的问题。对此，信息安全体系的建立和完善十分必要。具体来说，信息安全体系的构建，需要着重对数据进行有效的监控和管理，加强互联网防火墙。同时，要明确数据的修改和操作过程中的责任，进一步完善相关法律法规，对采取多种措施对数据进行有效保护。
（二）加大统计软件的开发力度
当前我国统计部门的统计工作存在较为明显的滞后性，因此，统计工作的开展需要重视数据信息平台的建设，推动统计工作的信息化建设。同时，随着时代发展对统计软件需求的增大，相关统计部门应该加强对统计软件的开发，同时重视对统一化、标准化统计系统的建设，推动统计工作的高效开展
五、结束语
在大数据时代背景下，统计工作的开展面临着巨机遇和挑战，大数据时代中数据的分散度以及传播能力使得数据的意义发生了变化。在此背景下，统计学要想取得发展，就必须清楚认知大数据时代为其带来地机遇和挑战，并且采取相应措施，进一步完善统计学体系，扩大统计学的应用范围。
参考文献
[1]骆雨燕.探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J].环球市场信息导报，2017，45（No.720）：133-133.
[2]梁小娟.大数据时代下对统计工作的思考[J].中国管理信息化，2018，021（010）：155-156.
[3]智彦霞.大数据时代统计工作面临的问题及对策[J].时代金融，2018，000（005）：197，199.
[4]李智明.浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇[J].教育教学论坛，2020（13）：95-96.
作者简介：丁伟（1975.4一）女，河北省临西县人，河北省临西县交通运输局，专业，财会