【摘 要】
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针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点，文中将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进，并利用该方法对二值图像进行了边缘检测，然后使用
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针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点，文中将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进，并利用该方法对二值图像进行了边缘检测，然后使用神经网络的并行处理模式对灰度图像的8个位面分别进行了检测，最后将提取的结果综合成灰度图像的边缘．实验结果表明，该方法对二值图像和灰度图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果．
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