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针对雷达设备越来越复杂，故障诊断难度逐渐增大的情况，提出一种基于自适应模糊Petri网（AFPN）的雷达故障诊断方法。在该方法中，首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网，然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练，这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性。当Petri网权值固定之后，根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因。这种方法和传统的故障树方法相比，具有很多优势。