【摘 要】
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自从汽车发明并逐渐成为人类的代步工具以来,人们的生活节奏逐渐加快,而全球经济化形式的发展、科技的进步和人类生活水平的提高进一步刺激了对机动车保有量的需求。现代化的
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自从汽车发明并逐渐成为人类的代步工具以来,人们的生活节奏逐渐加快,而全球经济化形式的发展、科技的进步和人类生活水平的提高进一步刺激了对机动车保有量的需求。现代化的城市要建立有效的交通自动管理和调度系统。最有用的系统之一是车辆车牌识别系统,基于如今车牌识别系统所面临的问题,以及对车牌识别技术的前景分析,作者认为车牌识别系统可分为图像预处理、车牌提取、字符分割和字符识别四个部分,运用到sobel算子,SVM,霍夫变换,神经网络等具体的算法方法。
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