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EASI算法(一种在线LMS)是很重要的盲信号分离(BSS)算法,总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在该实验中使用模拟退火策略来调整学习率简单有效。
自适应步长EASI算法研究及改进
【摘 要】
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EASI算法(一种在线LMS)是很重要的盲信号分离(BSS)算法,总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院
【出 处】
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舰船电子工程
【发表日期】
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2009年10期
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