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在分布式网络中,同一节点在不同场景、不同领域中的交互经验有所不同,现有信任模型不能很好地解决因个体经验而引起的信任评价差异。该文通过引入经验因子和相对经验因子,考虑反馈可信度的个体经验差异,提出一种基于个体经验的信任评价模型,并进行了算法分析。分析表明,新模型在反馈可信度的算法等方面有较大的改进。