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心电信号分类是自动心电监护设备的基础.支持向量机(SVM)在分类和模式识别方面展现出卓越的性能.本研究将支持向量机应用于心电信号室性早搏(PVC)的检测.根据室性早搏的特点,从MLII导联中提取心率、形态心及小波域能量3大类共9个特征.并使用MIT-BIH的Arrhythmia数据库的数据,根据AAMI建议要求,对采用不同核函数的支持向量机的性能作了比较.