基于快速 SIFT 算子违禁品特征提取研究

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由于传统SIFT (scale invariant feature transform )特征提取算法每个特征描述子形成128维的特征向量,计算量比较大,严重影响实时性,而被动毫米波(PMMW)安检成像系统对实时性要求比较高,因此提出将改进后的快速SIFT 算子运用于违禁品特征提取。改进后的快速SIFT算法主要分为2个方面,一是用绝对距离取代了欧式距离,改进了特征描述符相似性度量的测量形式,相似性度量公式的时间复杂度有所降低;二是提出了假设匹配算法,减小了算法中相似特征点比较的次数,降低了算法的计算量。仿真实验证明,快速SIFT 算法在尺度缩放、旋转和视角变化等情况下匹配效果较好,耗时仅为传统SIFT 算法的三分之一左右。
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