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为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入Swain＆Guttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故。依据Swain＆Guttmann模型的信息处理过程（感知、决策和行动）梳理内河船舶碰撞形成机理。利用领域专家知识和小样本量数据学习法构建贝叶斯网络,计算网络节点间的条件概率。利用贝叶斯网络的不确定性知识推理方法,得出影响船舶航行安全的关键人的因素。该结果与真实事故案例统计结果相吻合,这说明Swain＆Guttmann模型和贝叶斯网络适用于对内河船舶航行安全的综合分析。