【摘 要】
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人工免疫系统方法中的否定选择（NS）算法已广泛应用于病毒防护、入侵检测、垃圾邮件检测等.然而,由于当前的计算机中不存在类似＂免疫器官＂的硬件部件,无法对NS算法的运行提供保护,
【机 构】
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解放军信息工程大学,北京市信息技术研究所
【基金项目】
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国家科技重大专项(No.2012ZX03002003)
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人工免疫系统方法中的否定选择（NS）算法已广泛应用于病毒防护、入侵检测、垃圾邮件检测等.然而,由于当前的计算机中不存在类似＂免疫器官＂的硬件部件,无法对NS算法的运行提供保护,可能造成其运行过程遭受恶意干扰,成熟检测器和中间变量遭受篡改,进而导致其检测结果不可信.借鉴自然免疫系统的组成和原理,提出一种基于可信根的计算机终端免疫模型（TRBCTIM）,引入可信计算技术中的可信根作为＂免疫器官＂,对NS算法实施保护.采用无干扰可信模型理论对新模型进行分析,并通过构建新模型的原型系统来进行性能实验.理论分析及实
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