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应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型,用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经网络模型。试验仿真结果表明,该模型对测试数据预报结果均在3%之内,精度高,训练速度较快,具有很好的实用性。
基于神经网络的中厚板凸度预报
【摘 要】
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应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型,用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经网络模型。试验仿真结果表明,该模型对测试数
【机 构】
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安徽师范大学电子系,北京理工大学信息科学技术学院
【出 处】
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有色金属
【发表日期】
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2007年02期
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