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烧结生产中，烧结终点的准确识别是控制烧结质量和降低成本的关键所在。因此，当采用基于机器视觉技术判断烧结终点时，烧结图像的阈值分割精度就显得尤为重要。本文针对一般预处理方法很难消除烧结机尾断面图像光晕现象这一缺陷，在图像预处理中增加色彩模型转换环节，从而达到减弱光晕的效果。由于烧结图像红火区和气孔区闽值极为接近，采用一般阈值分割方法很难达到良好的分割效果，因此笔者采用基于粒子对优化的C均值聚类分割的方法进行分割。此方法具有分割速度快、分割效果明显的特点。图像识别中采用改进BP网络对烧结终点进行识别，解决了传