论文部分内容阅读
在充分考虑周围环境影响被控对象的基础上,建立具有纯时滞的温度控制数学模型,并提出逐级递推式超精密温度控制策略.当环境温度变化6 ℃时,采用提出的控制策略进行试验及仿真研究,被控对象试验及仿真的控制精度分别达到±0.01 ℃和±0.002 ℃.
逐级递推式超精密温度控制策略研究
【摘 要】
：
在充分考虑周围环境影响被控对象的基础上,建立具有纯时滞的温度控制数学模型,并提出逐级递推式超精密温度控制策略.当环境温度变化6 ℃时,采用提出的控制策略进行试验及仿真
【机 构】
：
浙江大学现代制造工程研究所,中科院自动化研究所
【出 处】
：
机械工程学报
【发表日期】
：
2004年2期
其他文献
伴随着我国经济的快速发展，国家电网升级的全面启动，越来越多大容量、高参数的汽轮发电机组投入生产。这些高性能的发电机组虽然可以有效地提高电能产量，但是如果出现故障，将会造
采用改进的双线性变换方法－临界频率预翘曲方法，对双线性变换方法引起的偏差进行预补偿，从而减小飞控系统的实时仿真误差。以频带较宽的典型环节为例，对系统频率特性进行了分析，同
将神经网络运用到动态流量的软测量中,探索解决液压伺服系统中对瞬时动态流量的测试问题是该领域的一个难点和热点问题,详细论证了一种新的BP神经网络算法——全共轭梯度算法及其改进,最后通过试验验证了该算法的性能。该项研究对BP神经网络具有广泛的参考价值。
飞行器运动特性受非线性因素和随机噪声的影响，给气动系数，飞行稳定性与操纵性指标的结构模型辨识带来许多困难。为了解这个问题，首先提出了使用极大似然估计法，以提高辨识效率。
电力系统的重要组成部分便是智能变电站，其在电能分配与传输中的作用无可替代，其运行与维护管理水平，对电力系统的安全稳定运行有重要的影响。因此，这就要求高度重视智能变电站继