基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法

来源 :北京邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ZYXN

【摘要】

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为解决常规故障诊断算法难以对码分多址（CDMA）网络故障建模的难题，提出了基于模糊神经网络的CD—MA网络故障诊断模型．该模型的输出和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和

【作者】

：

葛艳王薇闫传军吴鹏任志考

【机构】

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青岛科技大学信息科学技术学院,青岛科技大学自动化学院,中国联通青岛分公司

【出处】

：

北京邮电大学学报

【发表日期】

：

2007年1期

【关键词】

：

故障诊断模糊神经网络 CDMA网络网络优化 fault diagnosis fuzzy-neural network code division multi

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为解决常规故障诊断算法难以对码分多址（CDMA）网络故障建模的难题，提出了基于模糊神经网络的CD—MA网络故障诊断模型．该模型的输出和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定．利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本，对诊断模型进行训练，以确定网络的连接权值和模糊隶属度函数．仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性．

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